产品介绍

普元主数据管理平台（Primeton® MDM）为企业创建并维护整个企业内主数据的统一视图，保证主数据的准确性、一致性，从而提供高质量的统一业务实体定义，简化和改进业务流程，提供主数据的快速响应服务。同时，也更加有效的发掘和利用核心主数据对象，推动业务创新和精细化管理，成为信息化高速发展的有力支撑。

产品架构

普元主数据管理平台是具备主数据全生命周期管理能力的企业级主数据管理平台。平台面向管理人员、技术人员、业务人员提供专项数据门户服务，具备对主数据模型管控、主数据编码体系、主数据服务生成、主数据权限管理、主数据订阅推送、数据采集、数据清洗、问题数据处理等多种特性。

产品价值

主数据管理平台通过构建企业级“权威数据源”，解决数据碎片化问题，驱动运营效率、成本控制、决策质量与客户价值的全面提升，是企业数字化转型的核心基础设施，具体价值如下：

战略层面价值 顶层规划建设：依托成熟的建设方法，结合企业管理蓝图、业务蓝图、技术蓝图，自上而下规划需求优先、急用优先、持续治理的主数据全周期管理方案。 优化业务服务：整合多渠道人员信息、客户信息、供应商信息、物料信息等，构建360度人员、客户、供应商、物料画像，支持集中采购、个性化营销与服务策略，增强客户满意度和竞争力。 推动数字化转型：为大数据应用提供高质量数据底座，促进数据驱动型创新。

技术实施价值 打破数据孤岛：通过统一主数据标准和编码体系，解决多系统间数据“各自为政”问题，消除数据口径不一致、重复录入等现象，实现跨部门、跨系统的高效共享。 减少冗余维护：统一数据源避免多系统重复维护，节省人力成本；自动化清洗与分发机制降低接口开发及数据清洗成本。 支撑数据分析：提供一致、完整的主数据视图，为统计分析、财务核算等奠定高质量数据基础，提升决策可靠性。 灵活响应需求：标准化主数据体系使企业能快速适应业务变化（如新品开发、供应链调整），缩短产品上线周期。

组织协同价值 破除业务壁垒：拉通业务部门之间对主数据概念的认知，破除传统业务竖井式野蛮发展所带来的业务壁垒，统一底层主数据标准。 优化流程效率：集中管控主数据生命周期（如新增、审核、分发），减少人工转码和线下同步，显著降低数据维护成本，加速业务流程流转。

运营与合规价值 规避业务风险：通过数据质量保障（如唯一性、准确性校验），减少因数据错误导致的决策偏差或合规风险。 保障数据安全与合规：建立统一的数据管理规范与权限控制，确保主数据在传输、存储过程中的安全性与合规性，满足企业内控与监管要求。

产品优势

细化的标准管控 标准管控体系：支持分层标准的定义，从国标、行标、企标等层面，固化技术属性（字段类型、长度）、业务属性（值域、依赖关系）、管理属性（归属部门、版本）相关标准。 动态治理机制：建立主数据标准管理与应用机制，业务部门可发起新增或变更数据标准申请，经业务与技术评估后纳入标准库。基于相关标准实现主数据建模、主数据质量规则设置、主数据质量检核等标准落地支撑。

强大的模型配置 主数据管理平台针对不同业务场景提供多样化模型配置能力： 主子模型配置：采用"主表+子表"结构管理人员、客户等常规主数据，主表存储核心属性（如客户ID、名称），子表扩展动态信息（如联系方式、地址变更记录），通过外键关联保障数据完整性，满足基础业务实体的标准化需求； 分类模型配置：针对物料等复杂场景，引入树形根节点架构，支持多级分类（如物料大类-中类-小类），每个节点可独立配置权限（如采购部仅维护A类物料），结合动态属性模板（如不同类别的检验标准字段），实现精细化管控。两类模型通过统一元数据引擎联动，既保证基础数据一致性，又适配业务场景差异化需求。

灵活的管理流程 主数据平台具有灵活的管理流程支撑体系，通过三大核心能力实现流程管控的敏捷性： 流程动态可配置：采用可视化拖拽式流程设计器，支持按业务需求自定义审批节点、流转条件和通知规则，支持运行时动态调整流程分支，无需停机即可生效。 角色灵活可配置：基于RBAC（角色-权限矩阵）与ABAC（属性动态授权）混合模型，允许将权限颗粒度细化到字段级。 流程模型动态可配置：提供流程模板库，通过低代码化配置界面与主数据模型联动。

场景化集成支撑 主数据平台通过多模式集成机制满足不同业务场景的数据交互需求： 批量数据集成（ETL模式）：采用ETL模式，定时抽取各业务系统历史数据，通过清洗转换后加载至主数据仓库。 实时/定时推送模式：基于API接口，当主数据变更时，按照推送策略实时或定时分发下游系统。 被动拉取模式：开放API接口，需求系统可按需查询主数据。 实时/定时接收模式：开放API接口，主数据系统实时/定时接收源头系统推送的主数据。 手动推送模式：支持业务根据需求，为下游系统手动推送所需数据。 多种集成方式，既保障海量历史数据迁移效率，又满足业务实时协同需求。

闭环化数据质量 主数据管理平台闭环化的数据质量支撑体系通过“多维度规则定义→全链路质量监控→问题治理闭环→持续优化机制”的闭环机制保障主数据全生命周期可信度。

健全部署与切换 全信创环境支持：支持国产数据库、操作系统等信创环境，支持TB级数据迁移。 支持云架构部署：支持部署在私有云、公有云及物理服务器环境。 分级管控模式：支持统一部署集中管控或分级部署混合管控，满足集团型企业多组织管理需求。

可拓展的国际化 多语言资源库：采用独立的多语言表结构存储翻译内容，字段包含语言标识、业务编码和翻译文本，实现与业务数据解耦。 字段级多语言支持：主数据模型可配置多语言字段，通过API分发时自动匹配请求头语言标识。

可靠的安全管控 动态访问控制：基于RBAC模型与ABAC策略融合，实现行列权限管控，支持实时权限调整。 操作审计溯源：全量记录数据操作日志，包含用户登录日志、用户操作日志、服务分发日志、审计日志等，全面审计主数据安全操作。 分级分类治理：自定义数据安全等级，对主数据字段进行等级划分，根据安全等级划分差异化防护策略，核心数据强制加密存储，敏感数据实施动态脱敏，公开数据仅做基础校验。 数据脱敏引擎：支持脱敏算法，对安全等级高的主数据相关字段内容进行脱敏处理。